Marius的埃顿故事——为人工智能和跨团队转型寻找机会

利用管理技术的创新,特别是人工智能。

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采访

Life@Aden



欢迎来到埃顿集团的职业洞察博客。在这里,我们讲述我们员工的故事,他们在做什么以及他们为什么这样做。在这篇文章中,我们将见到埃顿战略与转型团队的Marius Wu。Marius拥有数字化转型咨询的背景,目前正在与埃顿集团的各个团队合作,利用管理技术的创新,特别是人工智能。

你如何用简单的方式描述你在埃顿的工作?


总的来说,我负责领导埃顿的转型计划,探索人工智能的整合潜力,以简化流程并提高各部门的效率。虽然我不是人工智能数据科学家,但我在工作中经常与这项技术打交道。例如,我可能会使用AI来创建仪表板,运行数据分析,开发数据可视化应用程序,或者与不同的团队合作开发AI策略和工具来解决他们的痛点。

请完成这个句子:“如果我现在没有在工作,我会….”

说实话,我真的很喜欢我的工作。因此,如果我现在不工作,我可能会深入研究我最大的兴趣之一,即ESG投资研究。首先,我正在研究如何利用人工智能驱动的自然语言处理来量化和比较公司的可持续性披露,并自动调整投资分析模型中的参数。

你喜欢在埃顿工作的哪些方面?

我发现埃顿的文化和方法非常吸引人。该公司具有非常前瞻性的观点,特别是在参与和寻找新兴技术的新机会方面。除此之外,埃顿集团是一个你有机会参与塑造公司未来的有意义变革的地方。你很好地平衡了支持和独立,所以如果有问题,你有解决问题的办法,你会被鼓励采取主动,承担责任,把自己的想法呈现出来。

你是如何涉足人工智能的?

事实上,我对这个感兴趣已经很长时间了。我的起点是在大学的时候学习ML(机器学习)。这成为我研究的重点,从那时起,我成为了一名数字化顾问。但在埃顿,我真的能够在这个领域走得更远,并在不同的部门和团队中实施人工智能。当然,最近由于生成式人工智能的出现,这已经成为一个备受关注的领域,但即使在此之前,埃顿集团也一直在积极研究如何将人工智能应用于建筑和能源技术。

你能告诉我们一个你参与过的人工智能项目吗?

可以的。例如,我们一直致力于开发一个具有人工智能功能的采购智能应用程序,以实现实时成本效率洞察。其中一个主要的挑战是,我们有数百万个数据点——远远超过了手工记录和提取的能力。但我们看到人工智能有机会跨越这一障碍,将原始数据转化为结构化数据,团队可以利用这些数据做出更好的决策,并在仪表板上跟踪关键数据分析。


人们应该害怕人工智能对工作场所的影响吗?

我能理解为什么有些人会感到焦虑,但归根结底,人工智能是一种增强我们能力的工具,而不是掩盖我们的能力。它为我们提供了一个提升工作水平、发现效率、更专注于战略任务的机会。

您还拥有敏捷方法论的培训认证。您认为这与人工智能之间有很多重叠之处吗?


在很多方面,是的。因为敏捷促进了适应性和响应性,敏捷意味着我们可以在需要的时候进行调整。采用业务敏捷方法将传统的瀑布式工作流分解为更小的有价值的任务。人工智能和敏捷相辅相成。虽然使用AI直接从A点过渡到B点具有挑战性,但通过采用敏捷方法,AI可以集成到每个分段阶段,从而导致持续和迭代的改进。

在你看来,在埃顿工作的最佳理由是什么?

影响力。在埃顿工作意味着你处于创新与变革的中心。它确实是一个独特的平台,可以发挥影响力,塑造未来行业的运作方式。